Análisis de la percepción del uso de la Inteligencia Artificial Generativa en los estudiantes universitarios. Diagnóstico participativo del programa de Licenciatura en Geoinformática, Facultad de Geografía, UAEMéx

Resumen

El presente trabajo da cuenta de una investigación que indaga la percepción de los estudiantes del programa de la Licenciatura en Geoinformática, sobre los modelos de Inteligencia Artificial Generativa en los esquemas cotidianos de trabajo; esta investigación forma parte del proyecto ya concluido y registrado ante la Secretaría de Investigación y Estudios Avanzados SIEA de la UAEMéx con el número 7270/2025CIC, Carreto, F. (2025), en el que participaron la Red de Cuerpos Académicos de Investigación Educativa RedCA de la Universidad Autónoma del Estado de México y la Red Durango de Investigadores Educativos RedIE Durango. El objetivo es diagnosticar el conocimiento, opinión y uso de los modelos de IAg por parte de los alumnos, sirviendo como línea de base para su adecuada integración en los planes y programas académicos; así también, plantear la calibración del instrumento aplicado.  La metodología consistió en el diseño, elaboración y aplicación de un formulario en línea, con preguntas cerradas con un enfoque cualitativo participativo. El tratamiento de los datos se realizó con un método estadístico exploratorio descriptivo, el cual mostró cuantitativamente los resultados del cuestionario en una serie de gráficas que resumen las opiniones de los alumnos. Los estudiantes consideran que la IAg es una buena herramienta para sus actividades de aprendizaje, aunque aún hace falta su conocimiento a profundidad, evidenciando la necesidad de integrar de manera formal en el programa de la carrera el uso de los modelos de IAg.